{"id":11587,"date":"2021-05-31T15:33:27","date_gmt":"2021-05-31T13:33:27","guid":{"rendered":"https:\/\/auren.com\/ar\/blog\/governance-de-datos-como-implementarlo\/"},"modified":"2021-05-31T15:33:27","modified_gmt":"2021-05-31T13:33:27","slug":"governance-de-datos-como-implementarlo","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aurenweb-stg.servidortemporal.net\/ar\/blog\/governance-de-datos-como-implementarlo\/","title":{"rendered":"Governance de datos \u00bfC\u00f3mo implementarlo?"},"content":{"rendered":"

Hemos hablado en otras notas anteriores del Governance de Business Intelligence<\/strong>, cuyo objetivo es garantizar que toda\u00a0iniciativa de BI est\u00e9 alineada y responda en pos de la Estrategia de Negocio<\/strong>.\u00a0Regula y centraliza toda decisi\u00f3n y priorizaci\u00f3n de iniciativas y evolutivos de BI\u00a0<\/strong>bajo el consenso de todos sus miembros.<\/p>\n

El pilar principal <\/strong>a definir dentro de la Estrategia de BI <\/strong>es la Arquitectura Objetivo, <\/strong>la cual ser\u00e1 implementada a trav\u00e9s de proyectos planificados bajo un Road Map <\/strong>(tambi\u00e9n parte de dicha Estrategia). Pero no se trata s\u00f3lo o principalmente de tecnolog\u00eda, sino que tambi\u00e9n es protagonista el aspecto cultural <\/strong>bajo el fuerteparadigma que est\u00e1 impactando en las organizaciones respecto a los datos: Organizaciones Data Driven.<\/strong><\/em> Es por ello, que tambi\u00e9n es importante contemplar en la estrategia un Plan de Despliegue,<\/strong> que no es ni m\u00e1s ni menos que preparar los procesos de la organizaci\u00f3n, definir e impulsar el desarrollo de los skills anal\u00edticos y tecnol\u00f3gicos, designar los roles y todo lo necesario para acompa\u00f1ar esta nueva cultura y la Estrategia de BI (CAO, CDO, Data Owners, Information Architects, etc).<\/p>\n

Le\u00eda el otro d\u00eda que una de las caracter\u00edsticas de las\u00a0organizaciones disruptivas<\/strong>\u00a0es que aplican BI para tener\u00a0conocimiento e inteligencia del negocio<\/strong>.\u00a0Las organizaciones Data Driven, son aquellas que habilitan, promueven y practican una cultura en la que cada persona accede f\u00e1cilmente a los datos para la toma de decisiones, teniendo conversaciones mejor sustentadas por los datos, independientemente del rol que cumplan. Habilitan el acceso a los datos tanto en los niveles ejecutivos como en los operativos. Ac\u00e1 es donde convergen la Estrategia de BI y la cultura organizacional. Y los esquemas de Governance se conforman para articularlo de manera eficiente.\u00a0<\/p>\n

Para ejecutar una Estrategia de BI, se deben preparar y asegurar desde el Governance todos los elementos y dimensiones necesarias para medir y cumplir el logro de la Estrategia de Negocio. Entre esas dimensiones se encuentra la infraestructura.\u00a0\u00a0<\/p>\n

\"\"<\/figure>\n

En este \u00faltimo punto me detengo para profundizar lo siguiente: bajo el universo \u201cinfraestructura\u201d abarcamos no s\u00f3lo servidores, bases de datos, conectores, APIS, ETLs, etc, sino que se definen e implementan todos los factores, capacidades t\u00e9cnicas y los procesos necesarios para garantizar eficiencia y agilidad para los datos y la integraci\u00f3n<\/strong>. Asegurar consistencia, calidad, acceso y flexibilidad frente a la evoluci\u00f3n de la arquitectura de BI, as\u00ed como tambi\u00e9n disponibilidad en tiempo y forma de los datos. 
Todos estos temas, son los que se encuentran bajo el alcance del Governance de Datos <\/strong>(que a mi criterio es un ap\u00e9ndice del Goverenance de BI, o en su defecto, en algunas empresas comienzan por darle forma al de Datos y cuando la cultura est\u00e1 preparada, se extiende el concepto y se impulsa un mayor alcance para que se ampl\u00ede a un Governance de BI).<\/p>\n

El objetivo del Governance de Datos<\/strong> es entonces el de asegurar <\/strong>la correcta gesti\u00f3n End to End de los activos de informaci\u00f3n <\/strong>en la organizaci\u00f3n<\/p>\n