{"id":11772,"date":"2020-09-22T14:53:35","date_gmt":"2020-09-22T12:53:35","guid":{"rendered":"https:\/\/auren.com\/ar\/blog\/mindset-analitico-el-primer-paso-para-la-transformacion-analitica-en-tu-organizacion\/"},"modified":"2020-09-22T14:53:35","modified_gmt":"2020-09-22T12:53:35","slug":"mindset-analitico-el-primer-paso-para-la-transformacion-analitica-en-tu-organizacion","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aurenweb-stg.servidortemporal.net\/ar\/blog\/mindset-analitico-el-primer-paso-para-la-transformacion-analitica-en-tu-organizacion\/","title":{"rendered":"Mindset Anal\u00edtico: el primer paso para la transformaci\u00f3n anal\u00edtica en tu organizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>\u00bfCu\u00e1ntas veces hemos pasado por esta situaci\u00f3n en proyectos de IT?<\/p>\n<p>Minutos posteriores a la implementaci\u00f3n del sistema transaccional (ej: CRM o un facturador) y empiezan las preguntas: \u00bfCu\u00e1ntos tr\u00e1mites se registraron? \u00bfCu\u00e1l fue el tiempo promedio de gesti\u00f3n de cada tipo de tr\u00e1mite? \u00bfMe env\u00edan las m\u00e9tricas y an\u00e1lisis por tipo\/\u00e1rea\/segmento de cliente, volumen facturado, etc etc etc? La respuesta es: la integraci\u00f3n con BI (Business Intelligence) y la definici\u00f3n de Analytics qued\u00f3 para la segunda etapa (por alcance, tiempos, prioridades, capacidad de horas, las integraciones no est\u00e1n listas, o simplemente porque es la metodolog\u00eda habitual en este tipo de proyectos).<\/p>\n<p>En las organizaciones, los proyectos de BI sol\u00edan (y en algunos casos lo siguen siendo) ser iniciativas netamente tecnol\u00f3gicas buscando centralizar los datos de los transaccionales y hacer reportes para la explotaci\u00f3n de dicha informaci\u00f3n. Dada las tecnolog\u00edas que estaban disponibles hace un tiempo, asociar esos datos eran requerimientos que tardaban tiempo, porque hab\u00eda que desarrollar las integraciones, vincular los datos y generar las vistas. Las cargas por temas de performance eran batch y con frecuencias de actualizaci\u00f3n que hoy parecen eternas. (Hoy hay soluciones y plataformas que hacen que todo esto sea m\u00e1s f\u00e1cil, flexible y r\u00e1pido).<br \/>Marketing a la par de IT, era el \u00e1rea de negocio socia para impulsar novedades respecto a tecnolog\u00edas de Analytics.<\/p>\n<p>Aparentemente, esto fue cambiando o al menos en algunas organizaciones. No s\u00f3lo porque fueron surgiendo otro tipo de herramientas y pr\u00e1cticas de BI, sino que tambi\u00e9n el impulso de Big Data y la transformaci\u00f3n digital posicion\u00f3 la Inteligencia de Negocio como un tema que impacta tanto en IT como en el resto de la organizaci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>El \u00e1rea de BI comienza a tomar un rol m\u00e1s fuerte en las Direcciones de IT\/Tecnolog\u00eda<\/li>\n<li>Respecto al negocio: trasciende la frontera de Marketing (o deja de ser un tema de Reporting para los transaccionales), y su alcance en el resto de las \u00e1reas comienza a ser m\u00e1s concreto<\/li>\n<\/ul>\n<p>Parecer\u00eda que la pr\u00e1ctica de Inteligencia de Negocio (y por consiguiente las soluciones tecnol\u00f3gicas que permiten aplicarla) naturalmente comienza a formar parte de la Cultura de las Organizaciones, pero a\u00fan no es tan as\u00ed:<\/p>\n<ul>\n<li>Implementar herramientas de BI no es lo mismo que tener Cultura Anal\u00edtica<\/li>\n<li>Tener un Data Warehouse,&nbsp;comprar licencias de SW de explotaci\u00f3n para usuarios de diversos sectores, o implementar conectores para tomar datos de diversas fuentes&nbsp;tampoco alcanza para generar Cultura Anal\u00edtica.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Cultura Anal\u00edtica implica en gran medida los siguientes aspectos que resuenan cada vez m\u00e1s:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Data literacy<\/strong>: \u00abIs the ability to read, work with, analyze, and argue with data. And&nbsp;it\u2019s an imperative for your business to stay ahead in today\u2019s analytics economy.\u201d (*)<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Organizaci\u00f3n Data Driven<\/strong>: son aquellas que habilitan, promueven y practican una cultura en la que cada persona accede f\u00e1cilmente a los datos para la toma de decisiones, teniendo conversaciones mejor sustentadas por los datos, independientemente del rol que cumplan. Habilitan el acceso a los datos tanto en los niveles ejecutivos como en los operativos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como primer paso, proponemos un\u00a0<strong>Mindset Anal\u00edtico<\/strong>: se debe\u00a0<strong>fomentar la Cultura Anal\u00edtica en todo nivel y \u00e1rea de la organizaci\u00f3n\u00a0<\/strong>y entender que impacta en toda decisi\u00f3n que\u00a0<strong>trasciende la tecnolog\u00eda\u00a0<\/strong>(procesos, perfiles, capacitaci\u00f3n, roles), evangelizando y alineando conocimientos, y luego definiendo e implementando metodolog\u00edas, plan de despliegue y esquemas de Governance para llevar a la pr\u00e1ctica los conceptos y la estrategia anal\u00edtica.<\/p>\n<p>Una buena opci\u00f3n para este primer paso, son los&nbsp;<strong>Workshops&nbsp;<\/strong>coordinados por&nbsp;<strong>especialistas en BI<\/strong>, en los cuales participen referentes de diversas \u00e1reas y roles. No s\u00f3lo ser\u00e1 bueno para&nbsp;<strong>alinear conceptos,&nbsp;<\/strong>sino que tambi\u00e9n ser\u00e1 una buena oportunidad para dar lugar a la&nbsp;<strong>primera iniciativa de la Transformaci\u00f3n Anal\u00edtica en forma conjunta<\/strong>, en la cual se genere el espacio para acordar objetivos comunes, conocer qu\u00e9 implica que una organizaci\u00f3n aplique inteligencia de negocio para ser m\u00e1s competitiva, y definir alcance y pr\u00f3ximos pasos. &nbsp;<\/p>\n<p><strong>La Transformaci\u00f3n Anal\u00edtica habilita la Transformaci\u00f3n Digital<\/strong>, otra de las realidades por las que est\u00e1n atravesando o deben atravesar las organizaciones. Es otro factor m\u00e1s (por no decir el principal) a considerar para dar este primer paso.<\/p>\n<p>Y retomando la an\u00e9cdota del principio, no olvidar el concepto de<strong>\u00a0Analytics First:\u00a0<\/strong>que el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n no sea el \u00faltimo eslab\u00f3n de una cadena, sino que aplic\u00e1ndolo desde el inicio ayude a anticiparnos, a\u00a0 tomar decisiones, a tener conversaciones sustentadas en datos, a elegir soluciones, a detectar oportunidades, a generar hallazgos, a definir estrategia y a medirla.<\/p>\n<p>Por <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/florhernandezfranch\/\">Florencia Hern\u00e1ndez<\/a>, Estrategia en Consultor\u00eda IT de Auren<\/p>\n<p><!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfCu\u00e1ntas veces hemos pasado por esta situaci\u00f3n en proyectos de IT? 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