{"id":12089,"date":"2020-03-30T11:25:24","date_gmt":"2020-03-30T09:25:24","guid":{"rendered":"https:\/\/auren.com\/ar\/blog\/hacia-una-cultura-del-dato\/"},"modified":"2020-03-30T11:25:24","modified_gmt":"2020-03-30T09:25:24","slug":"hacia-una-cultura-del-dato","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/aurenweb-stg.servidortemporal.net\/ar\/blog\/hacia-una-cultura-del-dato\/","title":{"rendered":"Hacia una Cultura del Dato"},"content":{"rendered":"

Hoy en d\u00eda, podr\u00eda decirse que cada persona genera una gran cantidad de datos a cada paso. Nunca antes, los servidores de las empresas hab\u00edan contenido tanta informaci\u00f3n disponible sobre nosotros. Esto es as\u00ed en todas las industrias a las que hemos tenido acceso como consultores.<\/em><\/p>\n

Como era de
\nesperarse, en el \u00e1mbito corporativo ya est\u00e1n en marcha diversas iniciativas
\npara sacar provecho de esta realidad. Por ejemplo, las empresas de consumo
\nmasivo inspeccionan el historial de comportamiento en las compras de sus
\nclientes, las de petr\u00f3leo y gas monitorean el proceso de excavaci\u00f3n para
\nreducir los gastos de sustracci\u00f3n de minerales y las aerol\u00edneas miden por qu\u00e9
\nlos vuelos no llegan a tiempo. Los datos les brindan a las compa\u00f1\u00edas las evidencias
\nnecesarias para identificar sus problemas internos, y con estos descubren c\u00f3mo
\nresolver mejor las necesidades de los clientes, optimizar sus operaciones, y
\ntomar mejores decisiones.<\/p>\n

Pero no solo las
\ngrandes corporaciones como Microsoft son capaces de generar grandes caudales de
\ninformaci\u00f3n. Los datos y las herramientas para gestionarlos est\u00e1n disponibles
\npara todos en la nube y a costos realmente accesibles. Hoy en d\u00eda, las empresas
\nde cualquier tama\u00f1o y con alg\u00fan grado de madurez en este tema, puede
\nbeneficiarse de ellos. La limitante que se presenta excede al hecho de contar o
\nno con datos o con herramientas de gesti\u00f3n. Se trata, en realidad, del factor
\nhumano. M\u00e1s espec\u00edficamente, de lo que se denomina como \u201cdata literacy\u201d
\n(alfabetizaci\u00f3n en datos), que hace referencia al nivel de habilidades que la
\ngente tiene para interpretar datos y usarlos para la resoluci\u00f3n de problemas. <\/p>\n

El estudio de
\neste factor social alrededor del mundo arroja datos interesantes e inesperados.
\nPor ejemplo, el hecho de que Estados Unidos obtuvo el puesto 21 de 23 pa\u00edses
\nparticipantes de la evaluaci\u00f3n que realiza el Centro Nacional de Estad\u00edsticas
\nde Educaci\u00f3n (NCES); o que en Espa\u00f1a, tan solo el 25% de los profesionales
\nencuestados por Censuswide y Qlik es capaz de interpretar, analizar y
\nargumentar datos en su trabajo. El resto entra en la categor\u00eda que podr\u00eda
\ndenominarse \u201canalfabetismo de datos\u201d. <\/p>\n

\u00bfPero qu\u00e9 tipo
\nde habilidades deber\u00eda desarrollar un profesional para no ser un \u201canalfabeto de
\ndatos\u201d en la actualidad? Hagamos un poco de historia. En los primeros momentos
\nde esta era de datos, las compa\u00f1\u00edas sol\u00edan buscar profesionales con habilidades
\nen SQL, extracci\u00f3n de datos, normalizaci\u00f3n de informaci\u00f3n y tecnolog\u00edas como
\nprocesamiento paralelo, an\u00e1lisis de big data y el lenguaje de programaci\u00f3n R.
\nHoy, luego de casi diez a\u00f1os de evoluci\u00f3n, todas estas cuestiones t\u00e9cnicas
\nest\u00e1n solucionadas con plataformas tecnol\u00f3gicas que hacen m\u00e1s f\u00e1cil la
\ninstalaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n de an\u00e1lisis de datos. A medida que la Inteligencia Artificial
\nse convierte en un componente m\u00e1s cr\u00edtico de los negocios, los profesionales
\nmodernos tienen una creciente necesidad de comprender c\u00f3mo interpretar los
\nresultados de los algoritmos, con un menor enfoque en los aspectos t\u00e9cnicos de
\nsu generaci\u00f3n.<\/p>\n

Es por esto que
\nla alfabetizaci\u00f3n de datos no necesariamente debe ir por el carril de las
\ncompetencias t\u00e9cnicas. Las habilidades de datos que hace falta desarrollar se
\nrelacionan m\u00e1s con las destrezas que nos distinguen a los humanos de las
\nm\u00e1quinas: la capacidad de interpretaci\u00f3n de datos y de resoluci\u00f3n de problemas,
\ntales como:<\/p>\n